빅데이터

교육장소 : 이대·신촌캠퍼스 / 강남캠퍼스

교육시간 : 평일(월~목) 19:00~22:00, 3주, 36h

주말(토) 09:30~18:00, 4주, 32h
수강료 : 390,000원 (재직자무료)
교육인원 : 20명
교육대상 : 일반, 재직자, 실업자
교육문의 : 이대캠퍼스 02-703-7063 강남캠퍼스 02-3673-3323

1. 교육개요

 최근 이슈가 되고있는 빅데이터에 대한 개요와 필요성을 숙지한다.
 빅데이터의 저장과 분석을 위한 다양한 플랫폼 및 오픈소스에 대하여 학습한다.
 비정형 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 다양한 오픈소스들의 활용법을 실습한다.

2. 교육목표

 빅데이터의 가치와 트렌드 이해
 MongoDB 설치 및 저장 방법 활용
 하둡 프레임워크 활용 및 맵리듀스 프로그래밍
 R 프로그래밍을 이용한 빅데이터분석 기법 활용

3. 교육대상

 빅데이터 관련 직무 담당자
 빅데이터에 관심이 있는자
 데이터 관리 업무 담당자
 SW 개발자, DBA, SE
 빅데이터 통계분석 처리 담당자

4. 선수지식

 SQL 기초
 데이터베이스
 SW 코딩 기초

5. 사용 소프트웨어 및 실습장비

 Hadoop
 MapReduce
 MongoDB
 R-Studio

6. 교육내용

주차

교육내용

1주차 (12h)

ㆍ 빅데이터 개요

- 빅데이터란?
- 빅데이터 플랫폼과 오픈소스
ㆍ 빅데이터 실습 환경 구축
- 가상 머신 설치 및 Linux 운영체제 설치
- Linux 운영체제 사용방법 실습
ㆍHadoop 설치 및 구성 요소
- HDFS(하둡 분산 파일 시스템)와 MapReduce에 대하여 이해
ㆍ HDFS 실습
- HDFS의 명령어를 활용한 실습
- HDFS 입출력 예제 실습

2주차 (12h)

ㆍ MongoDB 설치
ㆍ MongoDB를 활용한 데이터의 저장 및 처리 방법 실습
ㆍ MapReduce 프로그래밍 실습 (JAVA)
- Word Counting 예제의 소스 코드 분석
- Word Counting 예제의 소스 코드를 수정하여 다양한 형태의 분석 결과 추출
- TopN 프로그램
- CountTrigram 프로그램
- Join ID & Title 프로그램

3주차 (12h)

ㆍ 고급 MapReduce 프로그램 실습 (JAVA)
- 날씨 및 교통정보 등 다양한 종류의 데이터를 사용하여 분석 결과 추출
- StringSort 프로그램
- 검색엔진 색인 만들기
ㆍ R 프로그래밍
- 입력과 출력, R 데이터 구조, R 그래픽스
- DB와 R 연동하기
- 트위터와 R 연동하기
- FaceBook과 R 연동하기
- 이메일 텍스트를 분석하는 단순 베이즈 분류기를 작성해서 스팸 여부 알아내기