■ 세부 커리큘럼

	자바 기초		- OOP 언어의 이해, 자바 개발 환경 설치 식별자, Data Type, 상수 - 분기문(if, switch 문), 반복문(while, for, do~while) - Class 구조(클래스 이름 지정 방법), 객체 생성 - Attribute(멤버 변수), 멤버 메소드, 상속 - Interface, 접근 제한자, Autoboxing - 동기화 처리를 위한 Thread, Socket 네트워킹 - DBMS MySQL 서버 설치 및 설정, 데이터베이스 생성 - MySQL JAVA 연동, SQL, Connection
	JSP/ 웹표준(HTML5, CSS3 ,Javas c r i p t) 웹 프로그래밍		- 웹 표준의 이해와 개발 기준 - HTML5 기본 태그 기능 이해 및 실습 - CSS3 기본 스타일 기능 이해 및 실습 - JavaScript 문법 이해 및 실습, 이벤트 처리, Form 데이터 접근 처리 - Eclipse WTP 설치, Servlet 생명 주기, 실행 원리 - JSP 기본 문법, 스크립틀릿, 메소드 선언 - JSP 내부 객체, request, response, Form 처리 - 게사판 관련 제작 - JDBC 연동 처리, DTO, DAO Beans의 선언 - 자료 등록, 자료 목록, Paging, 자료 보기 - 자료 수정, 자료 삭제, 답변, 인쇄, 검색 구현 - 관리자 관련 개발 - Beans, 회원 추가, 중복 아이디 검사, 우편번호 검색, 중복 이메일 - 목록 보기, 정보 보기, 수정, 삭제, 패스워드 변경 - Session 로그인, Cookie의 활용, 로그
	Spring 4 Framework, MyBATIS 3 Framework		- JSP Model 2(MVC:Model, View, Controller)의 아키텍쳐, 한글 변환 - JSP forward action tag, JSP Servlet class 변환 분석 - Spring 4.0의 설치, DI(Dependency Injection)의 구현 - @Controller, @Component, @Autowired, @Resource 에노테이션 - @RequestMapping, @Qualifier 에노테이션 에노테이션 - AOP(Aspect Oriented Programming) - MyBATIS 3, Maven 설정, 기초 문법 - AOP 기반 Transaction의 구현 실습 - AOP 기반 인증의 구현 실습 - Oracle 기본 설정 - Oracle DBMS 정규화에의한 회원 모델링 - 회원 Application 제작 실습 - 사용자 및 관리자의 세션 관리 구현 - Oracle DBMS 정규화에의한 자료실 모델링 - 자료실 Application 제작 실습, 파일 업로드, 다운로드의 구현
	데이터베이스 입출력		- 빅데이터 분석(Web, OpenAPI, 공공데이터포탈) - 빅데이터의 수집 방법(일괄,점증적,오픈데이터베이스) - 빅데이터 저장 방법(파일,DBMS) - 데이터베이스 환경구축 - 데이터베이스 설정, 계정의 생성, 권한 부여 - 테이블 스페이스 할당, 계정 잠금과 해제 - Data Source Explorer 접속 Client 설정, JDBC 드라이버 설정 - S e l e c t, I N S E R T, DELETE, U P D A T E, WHERE 조건, 정렬, GROUP BY 문 - 단일행 함수, 그룹화 함수, 통계 데이터 산출 실습 - 데이터베이스 설계, 정규화와 JOIN
	R /파이썬 프로그래밍		- 프로그래밍 환경구축 - 데이터셋 - 조건문 / 반복문 / 함수 - 데이터 익덱싱 - 데이터 입출력 - 패키지 활용 / 오픈 소스 적용
	빅데이터 수집/저장		- 빅데이터 수집방안 계획 - 프로그래밍언어를 활용한 데이터 수집 - 웹크롤링 오픈정보 수집 - 누적된 파일정보 탐색 - 파일 및 DBMS 를활용한 수집데이터저장
	빅데이터 머신러닝의 이해		Machine Learning 통계와 확률 - 상관분석 및 회귀분석, 선형 회귀 - 로지스틱 회귀 - 그래프 시각화 Machine Learning 분류 및 군집 - 연관분석, 의사결정 트리 - 클러스터링 - 다양한 분류모형
	빅데이터 애플리케이션 개발		- 빅데이터 분석용 데이터 구축 - 빅데이터 플렛폼 기획 및 구성 인공신경망(Neural Networks) 기초 - 설치 및 환경설정 - 인공신경망(Neural Networks)의 개념 딥네크웍 아키텍쳐와 생성 - layer 설정 및 분석 - 모델링과 시간규모 설정 - 알고리즘의 구현 빅데이터 웹 시각화 - 분석데이터 시각화 - 차트 및 이미지를 활용 한 시각화
	Open Source Framework /Bigdata 연동 프로젝트		0. 프로젝트팀 구성 및 주제선정 - Open Source BigData Framework 팀 프로젝트 주제 결정 - 개발 방법론, 업무 분석, 개발 일정 - 데이터베이스 설계, 객체 설계 툴 설치 - 역활 분담 방법, 요구 사항 정의(Defining Requirement), Usecase Diagram ) 1.빅데이터예측모델링 -정형데이터수집및저장 -비정형데이터수집및저장 -데이터정재및변환 -데이터전처리작업진행 2.알고리즘활용&모델학습 -데이터별학습진행속도및예측결과분석 3.프로젝트구현 -설계된UI구현 -데이터저장 / 처리프로그램구현 4.결과모델시각화구현 -차트/표/워드클라우드등을활용한시각화 -이미지/파일저장소설정 5.프로젝트테스트 -단위테스트,결과정리,디버깅 -오류페이지설정 6.서비스개발환경구축 -서비스대상의환경분석 7.서비스환경분석및테스트 -각브라우저별실행결과테스트 -브라우저의버전별실행결과테스트 -통합테스트및디버깅 8.프로젝트관리 -webserver/webapplicationserver배포파일생성 -배포파일배치후실행화면확인 9.프로젝트완료발표회